Desarrolla tu propio Strategy Builder con Python & Rule Extraction

Un programa intensivo de 6 sesiones en directo (12 horas) donde aprenderás a crear tu propio sistema de generación de estrategias de trading utilizando Python y técnicas avanzadas de extracción de reglas.

4.9/5 | Última actualización: mayo 2025

Creado por: Jaume Antolí

199

€249
PyRe Python Rule Extraction

Este curso incluye:

I

12 horas de clase en directo

6 clases

Código fuente completo

Framework para desarrollo de EAs en MT5

Aplicación Streamlit personalizable

Herramientas de optimización avanzadas

Acceso ilimitado

Acceso exclusivo a la Comunidad

Lo que aprenderás

R

Dominarás técnicas de Data Split y Feature Selection para identificar las variables con mayor poder predictivo en tus mercados.

R

Implementarás algoritmos avanzados de Rule Extraction como Decision Tree, RIPPER y Binarization para generar reglas robustas.

R

Desarrollarás sistemas de validación con métricas especializadas y Monkey Test para evitar el overfitting y garantizar la solidez de tus estrategias.

R

Construirás tu propio EA Builder con capacidad para integrar filtros personalizados, estrategias de salida y métricas a medida.

R

Crearás herramientas de optimización iterativa y clustering para maximizar el rendimiento de tus sistemas algorítmicos.

R

Implementarás metodologías de construcción de portfolios con sistemas de asignación y dimensionamiento inteligente para diversificar el riesgo.

R

Dominarás técnicas de Data Split y Feature Selection para identificar las variables con mayor poder predictivo en tus mercados.

R

Implementarás algoritmos avanzados de Rule Extraction como Decision Tree, RIPPER y Binarization para generar reglas robustas.

R

Desarrollarás sistemas de validación con métricas especializadas y Monkey Test para evitar el overfitting y garantizar la solidez de tus estrategias.

R

Construirás tu propio EA Builder con capacidad para integrar filtros personalizados, estrategias de salida y métricas a medida.

R

Crearás herramientas de optimización iterativa y clustering para maximizar el rendimiento de tus sistemas algorítmicos.

R

Implementarás metodologías de construcción de portfolios con sistemas de asignación y dimensionamiento inteligente para diversificar el riesgo.

Visión general

¿Quieres desarrollar tu propio Strategy Builder con Python y Rule Extraction?

Te presentamos PyRE (Python & Rule Extraction), donde aprenderás a construir tu propio Strategy Builder desde cero. En lugar de depender de herramientas prediseñadas, desarrollarás tus propias soluciones personalizadas con total flexibilidad y control sobre cada aspecto del proceso.

Este enfoque te permitirá ir mucho más allá de las limitaciones de las plataformas no-code. Dominarás el arte de extraer, validar y optimizar reglas de trading con eficiencia.

Al completar las 6 sesiones en directo, no solo tendrás estrategias, sino un ecosistema completo de herramientas propias para generar, validar y optimizar sistemas de trading.

Leer más
  • Fundamentos avanzados de Rule Extraction: Dominarás los principios teóricos y matemáticos detrás de la extracción de reglas y su implementación con Python.
  • Pipeline completo de minería de datos: Desarrollarás un flujo de trabajo integral desde la preparación de datos hasta la generación de estrategias ejecutables.
  • Implementación de algoritmos especializados: Programarás Decision Trees, RIPPER y sistemas de Binarization para extraer reglas con diferentes enfoques y comparar resultados.
  • Sistemas de validación robustos: Crearás tus propias herramientas de validación con métricas estadísticas avanzadas y Monkey Test para garantizar la solidez de tus estrategias.
  • Framework personalizado para EAs: Construirás un sistema modular para generar Expert Advisors con filtros personalizados y estrategias de salida adaptativas.
  • Optimización iterativa y clustering: Implementarás técnicas avanzadas de optimización para refinar tus estrategias sin caer en el overfitting.
  • Construcción científica de portfolios: Desarrollarás sistemas de asignación y dimensionamiento para maximizar el rendimiento mientras controlas el riesgo.

Además, obtendrás:

  • Aplicación completa de Rule Extraction en Streamlit: Al finalizar, tendrás tu propia aplicación web funcional para generar estrategias de manera eficiente.
  • Framework completo para desarrollo de EAs en MT5: Un sistema modular y extensible para implementar tus reglas en MetaTrader 5.
  • Herramientas de optimización avanzada: Código fuente de algoritmos especializados para la optimización multi-paramétrica de tus estrategias.
  • Sistema completo de construcción de portfolios: Herramientas para combinar múltiples estrategias de manera óptima, maximizando el ratio de Sharpe y minimizando drawdowns.
  • Acceso a todo el código fuente desarrollado durante el taller y soporte comunitario.

Requisitos previos

R

Conocimientos básicos de Python (variables, funciones, estructuras de control).

R

Nociones elementales sobre trading (no se requiere experiencia avanzada).

R

Acceso a un ordenador con Windows para poder instalar MetaTrader 5.

Currículum

Plegar / desplegar el currículum

Contenido del Curso

Sesiones en directo
Materiales

Instructores

Jaume Antolí

Jaume Antolí

Rule Extraction Engineer en KomaLogic

Jaume es trader algorítmico y científico de datos especializado en Data Mining aplicado al trading, enfoque con el que obtuvo el 2º puesto en Robotrader.

Su actividad en el ámbito del trading se centra en la formación, la divulgación y la investigación en temas como la sobreoptimización, la evaluación de estrategias y la extracción automatizada de reglas.

199

€249
PyRe Python Rule Extraction

Este curso incluye:

I

12 horas de clase en directo

6 clases

Código fuente completo

Framework para desarrollo de EAs en MT5

Aplicación Streamlit personalizable

Herramientas de optimización avanzadas

Acceso ilimitado

Acceso exclusivo a la Comunidad

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